Metode Invers dan Dekomposisi

Assalamualaikum semua, kali ini saya akan menjelaskan materi tentang metode invers dan dekomposisi

METODE INVERS
Hasil gambar untuk metode invers

DEKOMPOSISI
Hasil gambar untuk DEKOMPOSISI SPL

Sekian dari saya, mohon maaf bila banyak kekurangan, terima kasih

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Nilai Eigen, Vektor Eigen, Diagonalisasi

Gambar
Nilai Eigen, Vektor Eigen, dan Diagonalisasi Nilai Eigen adalah nilai karakteristik dari suatu matriks berukuran n x n. Sementara vektor Eigen adalah vektor kolom bukan nol yang bila dikalikan dengan suatu matriks berukuran n x n akan menghasilkan vektor lain yang memiliki nilai kelipatan dari vektor Eigen itu sendiri. Definisi tersebut berlaku untuk matriks dengan elemen bilangan real dan akan mengalami pergeseran ketika elemen berupa bilangan kompleks. Untuk setiap nilai Eigen ada pasangan vektor Eigen yang berbeda, namun tidak semua persamaan matriks memiliki nilai Eigen dan vektor Eigen. Nilai Eigen dan vektor Eigen berguna dalam proses kalkulasi matriks, di mana keduanya dapat diterapkan dalam bidang Matematika murni dan Matematika terapan seperti transformasi linear.      Kumpulan pasangan nilai dan vektor Eigen dari suatu matriks berukuran n x n disebut sistem Eigen dari matriks tersebut. Ruang Eigen dari ? merupakan kumpulan vektor Eigen yang berpasangan...
Baca selengkapnya

ALIN-LAPLACE

Gambar
Haloo semuaa!! Selamat datang di blog sayaa Kali ini saya akan menjelaskan materi tentang determinan matriks dengan menggunakan metode laplace Determinan Matriks Dengan Metode Laplace Laplace  adalah suatu teknik untuk menyederhanakan permasalahan dalam suatu sistem yang mengandung masukan dan keluaran, dengan melakukan transformasi dari suatu domain pengamatan ke domain pengamatan yang lain. Rumus Laplace:  Contoh :  Ordo 4x4 Mohon maaf yaa bila banyak kekurangan hehe.. Sekian dari saya
Baca selengkapnya

Kalkulus - Turunan Implisit

Gambar
Turunan Implisit Dalam tulisan ini, kita akan belajar menentukan turunan fungsi implisit. Saat membaca tulisan ini, kita tentu sudah mahir menentukan turunan fungsi yang dinyatakan secara eksplisit. Misalnya  , dengan turunan  . Namun, coba perhatikan fungsi berikut ini.     Persamaan di atas mendefinisikan y sebagai fungsi implisit dari x. Tapi ternyata persamaan di atas dapat dimodifikasi sehingga y menjadi fungsi eksplisit dari x.     Nilai dari   dapat dicari dengan menggunakan  aturan pembagian .     Turunan fungsi di atas dapat dicari dengan mengubahnya menjadi fungsi dalam bentuk eksplisit. Tapi, tidak semua fungsi dapat diubah menjadi bentuk eksplisit. Misalnya fungsi     Karena adanya fungsi semacam ini, maka kita perlu belajar menentukan turunan dari fungsi yang dinyatakan secara implisit. Sesuai namanya, proses penentuan turunan fungsi implisit disebut turunan implisit. Kita akan menentukan tu...
Baca selengkapnya